Catalogamos 74 erros factuais em seis empresas brasileiras reais. O mais comum não é sobre o que elas fazem. É sobre quando elas existem.
26 de agosto de 2026 · medição · 1.452 medições registradas
Um fabricante de máquinas industriais de corte a laser, equipamento que custa centenas de milhares de reais e é vendido para indústria pesada, foi descrito por uma IA como uma marca com problemas de entrega, devolução e reclamações sobre roupas.
A IA não estava inventando do nada. Ela encontrou uma marca de nome parecido, do varejo de vestuário, e costurou as duas numa resposta só. Para quem perguntou, a resposta parecia perfeitamente confiável: tinha detalhe, tinha contexto, tinha até queixa de consumidor.
Esse é um dos 74 erros que a gente catalogou. E ele é útil justamente porque é absurdo: quando o erro é grande assim, fica fácil ver o problema. O perigoso são os outros 73.
Entre março e agosto de 2026 rodamos a Radiografia PULSO em seis empresas brasileiras de setores bem diferentes: uma incorporadora, uma clínica de diagnóstico por imagem, um fabricante de máquinas industriais, uma marca de acessórios para churrasco, uma agência de comunicação e nós mesmos.
São 1.452 medições registradas, cada uma com a pergunta feita em sessão limpa e a resposta guardada na íntegra. Em cada rodada, além de pontuar presença e posição, a gente anota o que a IA disse de errado. Ao juntar tudo, deu 74 erros factuais.
Vale dizer como esse número foi apurado, porque número sem método é chute: existem arquivos de rodadas repetidas no nosso acervo, então contamos comparando o conteúdo de cada medição e descartando as duplicadas. Sobraram 13 rodadas realmente distintas. É delas que vêm os 74.
| Família | Casos | Exemplo real |
|---|---|---|
| Tempo | 26 | "há cerca de 17 anos" numa empresa que tinha 18 |
| Confusão de identidade | 15 | máquina industrial virar marca de roupa |
| Não reconhece como empresa | 12 | tratar a marca como conceito, não como negócio |
| Lugar errado | 12 | clínica de uma cidade atribuída a outras duas |
| Existência negada | 6 | "essa empresa não existe" (com site no ar) |
| Nome errado | 2 | plural trocado, "Ltda" inventado no nome |
| Reputação | 1 | negar perfil no Reclame Aqui que existe |
Quando a gente conta esse trabalho em reunião, a expectativa é sempre a mesma: as pessoas acham que a IA vai errar sobre o produto. Vai descrever um serviço que a empresa não presta, vai inventar uma especialidade.
Acontece, mas é minoria. Um terço dos erros é sobre tempo. Idade da empresa, ano de fundação, há quantos anos ela lidera alguma coisa.
E aqui aparece um tipo de erro que só existe na era da IA: a resposta afirma, com toda a segurança, coisas sobre anos que ainda não acabaram. Uma empresa foi descrita como "líder em vendas até 2026" no meio de 2026, como se o ano já estivesse fechado e contabilizado. Outra apareceu como "fundada em 2025" quando existe desde 2019.
O caso mais bonito de erro aritmético foi este: uma IA afirmou que determinada distribuidora representava o fabricante desde 1998. O fabricante foi fundado em 2008. A resposta descreveu uma parceria que começou dez anos antes de uma das partes existir, e ninguém que lesse aquilo desconfiaria, porque parecia informação de catálogo.
A IA não hesita. Ela erra com a mesma naturalidade com que acerta, e é isso que torna o erro perigoso: nada na resposta avisa que aquele trecho é invenção.
Somando confusão de identidade, "não reconhece como empresa" e existência negada, são 33 dos 74 casos. Quase metade.
A clínica de diagnóstico por imagem que a gente mediu fica em uma cidade do interior paulista. Ao longo das medições, ela foi colocada em outras duas cidades, teve o nome grafado no singular quando é plural, e ganhou um "Ltda" que não faz parte da marca. Nada disso é dramático isoladamente. Junto, significa que um paciente pesquisando por clínica na cidade certa pode simplesmente não encontrá-la, porque para a IA ela está em outro lugar.
E o caso mais desconfortável de todos é o nosso. Em várias medições, as IAs afirmaram que a CITÁVEL não existe. Que não havia informação sobre a empresa. Que "citável" era um adjetivo, uma característica de conteúdo, e não uma companhia. Uma delas nos confundiu com uma firma de pesquisa de opinião, provavelmente por causa da palavra "pulso".
A gente publica isso porque é o produto: a nossa própria nota é baixa e está publicada, e negar a existência de uma empresa com site no ar, domínio próprio e CNPJ é exatamente o tipo de erro que a gente ajuda a corrigir.
Boa parte dos erros de tempo era favorável à empresa. Liderança de mercado atribuída sem fonte, anos de atuação inflados, exclusividade de representação afirmada para duas empresas diferentes no mesmo estado, o que é logicamente impossível e ainda assim apareceu na mesma resposta.
É tentador deixar quieto. Se a IA está dizendo que você é líder há sete anos, por que corrigir?
Porque elogio inventado é passivo. Ele pode ser desmentido por um concorrente irritado, por um cliente que confere, por um jornalista. E quando isso acontece, a marca perde credibilidade por uma afirmação que nunca fez. Você paga a conta de uma frase que não escreveu.
Não é maldade nem burrice do modelo. É como ele funciona: quando faltam dados claros e verificáveis sobre uma empresa, o modelo completa a lacuna com o que parece plausível. Nome parecido puxa a marca errada. Ausência de data de fundação em formato legível puxa uma estimativa. Endereço inconsistente entre o site, o perfil e os diretórios puxa a cidade que aparecer mais vezes.
Ou seja: o erro da IA quase sempre é o reflexo de um buraco na informação pública da empresa. Onde existe dado claro e consistente, o modelo acerta. Onde existe ambiguidade, ele inventa com confiança.
Não existe botão de reclamação, nem canal para pedir correção. O caminho é indireto e é mais chato do que parece, mas funciona:
Quer saber o que a IA está dizendo de errado sobre a sua empresa? O Diagnóstico Relâmpago é gratuito: cinco perguntas reais de cliente, testadas na IA, com as respostas na íntegra e resultado em até 6 horas úteis. Se houver erro factual, ele vem apontado.
Pedir diagnóstico gratuitoÉ o que encontramos, e não dá para transformar isso em taxa de mercado: seis empresas não representam o Brasil, e cada uma foi medida um número diferente de vezes. O que o catálogo mostra não é frequência, é tipo: quais erros aparecem e por quê. Essa parte se repete de setor para setor.
Em parte. Modelos novos erram menos sobre empresas com boa presença pública. Mas o erro que nasce de informação ambígua não se resolve com modelo melhor, porque a ambiguidade continua lá para ser interpretada.
Os erros das empresas clientes ficam anonimizados por setor, como estão neste texto, porque o dado é delas e não nosso. Os que dizem respeito à CITÁVEL são públicos.
Publicado em 26 de agosto de 2026. Os 74 erros vêm de 13 rodadas distintas de Radiografia PULSO em 6 empresas, somando 1.452 medições registradas entre 17/03/2026 e 13/08/2026, com respostas guardadas na íntegra. Rodadas duplicadas foram descartadas por comparação de conteúdo. Empresas clientes aparecem anonimizadas por setor. · CITÁVEL™ · Método PULSO · Blog